Πρόσφατα, η International Robotics Association IFR δημοσίευσε πέντε σημαντικές τάσεις της βιομηχανίας ρομπότ το 2023, παρακολουθώντας και προβλέποντας την ανάπτυξη της βιομηχανίας ρομπότ.
1. Ενεργειακή απόδοση
Με το αυξανόμενο ενεργειακό κόστος, η ενεργειακή απόδοση είναι το κλειδί για τη βελτίωση της ανταγωνιστικότητας των επιχειρήσεων. Η υιοθέτηση της τεχνολογίας ρομπότ βοηθά στη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας της μεταποιητικής βιομηχανίας με πολλούς τρόπους. Σε σύγκριση με τις παραδοσιακές γραμμές συναρμολόγησης, μπορεί να εξοικονομήσει πολλή ενέργεια μειώνοντας τη θερμότητα. Ταυτόχρονα, τα ρομπότ λειτουργούν με υψηλή ταχύτητα, βελτιώνοντας έτσι την παραγωγικότητα και εξοικονομώντας περισσότερο χρόνο και ενέργεια στην παραγωγή.
Για παράδειγμα, ο έλεγχος ρομπότ μπορεί να μετατρέψει την κινητική ενέργεια σε ηλεκτρική ενέργεια και να την τροφοδοτήσει πίσω στο ηλεκτρικό δίκτυο. Αυτή η τεχνολογία μειώνει σημαντικά την ενέργεια που απαιτείται για τη λειτουργία του ρομπότ. Ένα άλλο χαρακτηριστικό είναι η έξυπνη λειτουργία εξοικονόμησης ενέργειας, η οποία μπορεί να ελέγξει την παροχή ενέργειας του ρομπότ κατ' απαίτηση καθ' όλη τη διάρκεια της εργάσιμης ημέρας. Ακόμη και σήμερα, οι βιομηχανικές εγκαταστάσεις πρέπει επίσης να παρακολουθούν την κατανάλωση ενέργειας, επομένως, αυτός ο συνδεδεμένος αισθητήρας ισχύος είναι πιθανό να γίνει το βιομηχανικό πρότυπο για λύσεις ρομπότ.
2. Αντίστροφη ροή
Η ελαστικότητα έχει γίνει μια σημαντική κινητήρια δύναμη για την επιστροφή διαφόρων βιομηχανιών. Για παράδειγμα, οι κατασκευαστές αυτοκινήτων έχουν επενδύσει πολλά σε γραμμές μικρής προμήθειας για να κάνουν τη διαδικασία πιο κοντά στους πελάτες. Αυτοί οι κατασκευαστές χρησιμοποιούν αυτοματισμό ρομπότ για να παράγουν ισχυρές μπαταρίες με οικονομικά αποδοτικό τρόπο σε μεγάλες ποσότητες για να υποστηρίξουν τα έργα τους για ηλεκτρικά οχήματα. Αυτές οι επενδύσεις καθιστούν περιττή τη μεταφορά βαρέων μπαταριών, κάτι που είναι πολύ σημαντικό γιατί όλο και περισσότερες εταιρείες logistics αρνούνται να μεταφέρουν μπαταρίες για λόγους ασφαλείας.
3. Τα ρομπότ γίνονται πιο εύχρηστα
Ο προγραμματισμός ρομπότ γίνεται ευκολότερος και οι μη ειδικοί είναι επίσης πιο εύκολοι στη χρήση. Οι προμηθευτές πλατφόρμας αυτοματισμού που βασίζεται σε λογισμικό παρέχουν υποστήριξη για την εταιρεία, επιτρέποντας στους χρήστες να διαχειρίζονται βιομηχανικά ρομπότ χωρίς εμπειρία προγραμματισμού. Οι κατασκευαστές αυθεντικού εξοπλισμού και οι εταίροι τεχνολογίας χαμηλού ή ακόμη και χωρίς κώδικα συνεργάζονται για να επιτρέψουν σε χρήστες όλων των επιπέδων δεξιοτήτων να προγραμματίσουν ρομπότ.
Ο συνδυασμός εύχρηστου λογισμικού και διαισθητικής εμπειρίας χρήστη έχει αντικαταστήσει τον εκτεταμένο προγραμματισμό ρομπότ και έχει ανοίξει νέες ευκαιρίες για αυτοματοποίηση ρομπότ. Οι startups λογισμικού εισέρχονται σε αυτή την αγορά για να παρέχουν επαγγελματικές λύσεις για να καλύψουν τις ανάγκες των μικρομεσαίων επιχειρήσεων. Για παράδειγμα, τα παραδοσιακά βαριά βιομηχανικά ρομπότ μπορούν να εξοπλιστούν με αισθητήρες και νέο λογισμικό που επιτρέπει τη συνεργατική ρύθμιση και λειτουργία, που επιτρέπει στους εργαζόμενους να προσαρμόζουν εύκολα τα βαριά μηχανήματα για να ολοκληρώσουν διαφορετικές εργασίες.
Ο προμηθευτής ρομπότ έχει αναγνωρίσει αυτήν την ανάγκη και είναι εύκολο να εγκατασταθεί και να εγκατασταθεί. Για παράδειγμα, χρησιμοποιεί προ-ρυθμισμένο λογισμικό για να χειρίζεται εξαρτήματα, αισθητήρες ή ελεγκτές για να υποστηρίζει την ανάπτυξη ρομπότ χαμηλού κόστους. Τέτοια ρομπότ πωλούνται συνήθως μέσω ηλεκτρονικών καταστημάτων και οι ρουτίνες προγραμμάτων διαφόρων εφαρμογών μπορούν να ληφθούν από το κατάστημα εφαρμογών.
4. Τεχνητή νοημοσύνη (AI) και ψηφιακός αυτοματισμός
Με γνώμονα την πρόοδο της ψηφιακής τεχνολογίας, οι προμηθευτές ρομπότ και οι ενοποιητές συστημάτων παρέχουν νέες εφαρμογές και βελτιώνουν την ταχύτητα και την ποιότητα των υπαρχουσών εφαρμογών. Τα διασυνδεδεμένα ρομπότ αλλάζουν τη βιομηχανία παραγωγής. Τα ρομπότ θα λειτουργούν όλο και περισσότερο ως μέρος του διασυνδεδεμένου ψηφιακού οικοσυστήματος. Το cloud computing, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων ή τα δίκτυα κινητής τηλεφωνίας 5G παρέχουν την τεχνική βάση για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης και τα πρότυπα 5G θα επιτύχουν την πλήρη ψηφιακή παραγωγή, θα κάνουν τα καλώδια στο εργαστήριο ξεπερασμένα.
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει μεγάλες δυνατότητες στη ρομποτική, η οποία μπορεί να αποφέρει μια σειρά από οφέλη στη μεταποιητική βιομηχανία. Ο κύριος σκοπός της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στη ρομποτική είναι η καλύτερη διαχείριση της μεταβλητότητας και της μη προβλεψιμότητας στο εξωτερικό περιβάλλον σε πραγματικό χρόνο ή εκτός σύνδεσης, γεγονός που κάνει την υποστήριξη της μηχανικής μάθησης της τεχνητής νοημοσύνης να διαδραματίζει όλο και πιο σημαντικό ρόλο στα προϊόντα λογισμικού και να ωφελεί το τρέχον σύστημα, όπως η διαδικασία βελτιστοποίησης Προγνωστική συντήρηση ή σύλληψη με βάση την οπτική.
5. The Second Life of Industrial Robot
Η διάρκεια ζωής των βιομηχανικών ρομπότ μπορεί να είναι έως και 30 χρόνια και η νέα τεχνολογία και εξοπλισμός είναι μια εξαιρετική ευκαιρία για τα παλιά ρομπότ να αποκτήσουν «δεύτερη ζωή».