Τα βιομηχανικά ρομπότ κάνουν την έξυπνη κατασκευή πραγματικότητα από ένα όραμα
Στη διαδικασία της συνεχούς ανάπτυξης των βιομηχανικών ρομπότ, οι άνθρωποι ελπίζουν ότι μπορούν να γίνουν πιο αυτόνομα και ευέλικτα και ότι μπορούν να εργαστούν δίπλα-δίπλα με τους ανθρώπους στο μέλλον. Στο μέλλον, αυτά τα ρομπότ θα κοστίζουν λιγότερο και το πεδίο εφαρμογής τους θα είναι ευρύτερο από αυτά που χρησιμοποιούνται στη μεταποιητική βιομηχανία.
Βιομηχανικό ρομπότ
Από τη δεκαετία του 1970, η δομή και η τεχνολογία εφαρμογής των βιομηχανικών ρομπότ δεν έχουν αλλάξει πολύ. Τα περισσότερα βιομηχανικά ρομπότ χρησιμοποιούνται για την ολοκλήρωση επαναλαμβανόμενων, απλών, βαρετών και ακόμη και επικίνδυνων εργασιών. Επί του παρόντος, τα βιομηχανικά ρομπότ χρησιμοποιούνται κυρίως σε μεγάλης κλίμακας παραγωγή με παραγωγική ικανότητα και ζήτηση παραγωγής, όπως αυτοκίνητα, ηλεκτρονικά, τρόφιμα και ποτά και άλλες βιομηχανίες. Λόγω της προφανούς επίδρασης κλίμακας της αυτοκινητοβιομηχανίας, η αυτοκινητοβιομηχανία ήταν πάντα η πιο ευρέως χρησιμοποιούμενη βιομηχανία για βιομηχανικά ρομπότ. Από πέρυσι, η βιομηχανία ηλεκτρονικών έχει γίνει ο μεγαλύτερος χρήστης βιομηχανικών ρομπότ λόγω της αύξησης της ζήτησης στην κινεζική αγορά. Ταυτόχρονα, τα ρομπότ χρησιμοποιούνται επίσης σε παραδοσιακές βιομηχανίες όπως τρόφιμα και ποτά, μεταλλικά προϊόντα και πλαστικά προϊόντα.
Εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην κατασκευή:
Όσον αφορά την εφαρμογή, η βιομηχανία logistics και λιανικής θα γίνει ένα νέο πεδίο εφαρμογής των ρομπότ στο μέλλον λόγω της υψηλής ζήτησης ανθρώπινου δυναμικού και της ταχείας ανάπτυξης βιομηχανικής κλίμακας. Εργασίες διαλογής που απαιτούνται τόσο από την αποθήκη όσο και από τη βιομηχανία logistics. Είτε πρόκειται για φόρτωση, αναπλήρωση ή διαχείριση ραφιών λιανικής, είναι κατάλληλο για σενάρια εφαρμογής ρομπότ. Ως εκ τούτου, η βιομηχανία logistics και λιανικής θα είναι η επόμενη αναδυόμενη βιομηχανία, αλλά και η αρχή της διείσδυσης των ρομπότ από βιομηχανία σε βιομηχανία υπηρεσιών.
Λόγω της γήρανσης και του αυξανόμενου κόστους εργασίας, στην Ευρώπη, η ζήτηση για ρομπότ έχει διεισδύσει σταδιακά από μεγάλα εργοστάσια σε μικρομεσαία εργοστάσια και ακόμη και μικρά εργαστήρια. Για τις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις, η παραγωγή χαρακτηρίζεται από μικρές παρτίδες και πολλαπλές ποικιλίες και η διαδικασία παραγωγής αλλάζει συνεχώς. Η χρήση παραδοσιακών βιομηχανικών ρομπότ θα καταναλώσει πολύ χρόνο εναλλαγής. Ως εκ τούτου, οι μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις χρειάζονται μικρά και ευέλικτα προϊόντα και η ευκολία χρήσης των ρομπότ είναι το κλειδί.
Ιδανικό μελλοντικό εργοστάσιο:
Το ιδανικό εργοστάσιο στο μέλλον είναι ένα έξυπνο εργοστάσιο που συνδυάζει ρομπότ, τεχνητή νοημοσύνη και τεχνολογία Internet of things. Η γραμμή παραγωγής είναι εξοπλισμένη με αισθητήρες για τη συλλογή σχετικών δεδομένων προϊόντων και εξοπλισμού σε κάθε στάδιο της παραγωγικής διαδικασίας. Τα ρομπότ εργάζονται ανεξάρτητα και συνεργαζόμενα για να ολοκληρώσουν διάφορες πολύπλοκες εργασίες. Ο σταθμός παραγωγής και επεξεργασίας λειτουργεί ανεξάρτητα ή συνεργατικά και προσαρμόζει την προηγούμενη διαδικασία σύμφωνα με τη διαδικασία κατασκευής. Σύμφωνα με τα οπτικά δεδομένα που συλλέγονται από την κάμερα, η διαδικασία αυτόματης διόρθωσης ενεργοποιείται όταν οι προδιαγραφές δεν είναι σύμφωνες. Το εργοστάσιο ελέγχει την ποιότητα του προϊόντος μέσω των δεδομένων δοκιμών του κατασκευαστικού δικτύου και διαχειρίζεται τα δεδομένα αισθητήρων και πελατών με βάση το λογισμικό. Το σύστημα έχει τη δυνατότητα να μαθαίνει ανεξάρτητα και να παίρνει αποφάσεις. Η έξυπνη παραγωγή μπορεί να αλλάξει εντελώς τη διαδικασία παραγωγής, να συλλέξει πληροφορίες πρόβλεψης συντήρησης, να βελτιώσει πληροφορίες αποθέματος και ικανότητας παραγωγής μέσω των αισθητήρων του εξοπλισμού, να βελτιστοποιήσει την παράδοση και την επιμελητεία, να διατηρήσει την ποιότητα του προϊόντος, να βελτιώσει την παραγωγική ικανότητα, να αυξήσει την ευελιξία του εργοστασίου και να προσαρμοστεί στις απαιτήσεις παραγωγής του μικρή παρτίδα και πολλαπλές ποικιλίες.
Η ανάπτυξη βιομηχανικών ρομπότ μπορεί να χωριστεί χονδρικά σε τρεις γενιές
Η ανάπτυξη της πρώτης γενιάς βιομηχανικών ρομπότ είναι ένας τύπος διδασκαλίας και αναπαραγωγής. Αυτός ο τύπος ρομπότ αποτελείται κυρίως από έναν ελεγκτή ρομπότ και ένα κουτί διδασκαλίας. Αναπαράγει και εκτελεί επανειλημμένα σύμφωνα με τις πληροφορίες που έχουν καταγραφεί εκ των προτέρων, οι οποίες χρησιμοποιούνται ευρέως στη βιομηχανία.
Η ανάπτυξη της δεύτερης γενιάς βιομηχανικών ρομπότ ονομάζεται ρομπότ αίσθησης. Αυτός ο τύπος ρομπότ έχει ισχυρή αίσθηση, αφή και όραση. Σταματούν να ανταποκρίνονται στις εξωτερικές πληροφορίες μέσω αυτών των αντιλήψεων, και τώρα αυτό το είδος ρομπότ έχει χρησιμοποιηθεί.
Η ανάπτυξη της τρίτης γενιάς βιομηχανικών ρομπότ είναι τα ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία όχι μόνο έχουν την ικανότητα να αισθάνονται και να κατανοούν το εξωτερικό περιβάλλον, αλλά μπορούν επίσης να ολοκληρώσουν εργασίες ακόμη και όταν αλλάζει το εξωτερικό περιβάλλον. Προς το παρόν, αυτός ο τύπος ρομπότ βρίσκεται ακόμα σε πειραματικό στάδιο.
Με την αναβάθμιση των βιομηχανικών ρομπότ και την ανάπτυξη της επιστήμης και της τεχνολογίας, οι άνθρωποι είναι όλο και περισσότερο ικανοί να κατανοούν την ευκολία που προσφέρουν τα βιομηχανικά ρομπότ. Η ανάπτυξη της Κίνας δεν μπορεί να διαχωριστεί από τη μεταποιητική βιομηχανία και η μεταποιητική βιομηχανία δεν μπορεί να διαχωριστεί από την ανάπτυξη βιομηχανικών ρομπότ. Τα δύο αλληλοσυμπληρώνονται και είναι απαραίτητα.
Γενικά, η βιομηχανία βιομηχανικών ρομπότ της Κίνας έχει αναπτυχθεί γρήγορα τα τελευταία χρόνια, με ένα κενό 1,5 εκατομμυρίου βιομηχανικών ρομπότ στην Κίνα και μια πολύ ευρεία προοπτική αγοράς. Τα ρομπότ θα γίνουν ένα νέο καυτό πεδίο στη μελλοντική αγορά και όλες οι χώρες στον κόσμο εκμεταλλεύονται την ευκαιρία.