Εισαγωγή: Η αποθήκη «Dark» λειτουργεί εδώ και πολλά χρόνια, ειδικά σε περιοχές με σχετικά υψηλό κόστος εργασίας όπως η Ευρώπη. Ωστόσο, εξακολουθούν να περιορίζονται στο χειρισμό ορισμένων προϊόντων με εξαιρετικά ενοποιημένα σχέδια και σχεδόν δεν χρειάζονται αλλαγές στα αρχεία διαμόρφωσης παραγγελιών.
Φανταστείτε τη σκηνή να μπείτε σε μια «σκοτεινή φωτεινή» ή «μη επανδρωμένη» αποθήκη, που μπορεί να προκαλέσει φόβο. Αυτό το «σκοτάδι» δεν είναι υπερβολή: ποιος χρειάζεται ένα φως όταν δεν υπάρχουν άνθρωποι τριγύρω; Όλη η δουλειά γίνεται από ρομπότ, καθοδηγούμενα από αισθητήρες και λογισμικό, επιλέγοντας προϊόντα από τα ράφια και μεταφέροντάς τα στην αποβάθρα αποστολής σε φαινομενικά ατελείωτους κύκλους. Η παρατήρηση αυτής της διαδικασίας είναι σαν να σε υπνωτίζει η κανονικότητά της.
Ωστόσο, δεδομένου ότι οι εργασίες στην αποθήκη είναι ουσιαστικά επαναλαμβανόμενες και ρομποτικές, ένα τέτοιο σύστημα είναι ιδιαίτερα σημαντικό. Λοιπόν, γιατί δεν αφήνουμε το όλο θέμα στο μηχάνημα;
Η «σκοτεινή» αποθήκη λειτουργεί εδώ και πολλά χρόνια, ειδικά σε περιοχές με σχετικά υψηλό εργατικό κόστος όπως η Ευρώπη. Ωστόσο, εξακολουθούν να περιορίζονται στο χειρισμό ορισμένων προϊόντων με εξαιρετικά ενοποιημένα σχέδια και σχεδόν δεν χρειάζονται αλλαγές στα αρχεία διαμόρφωσης παραγγελιών. Ακόμη και οι αποθήκες που είναι εξοπλισμένες με μερικά από τα πιο προηγμένα συστήματα χειρισμού υλικών απαιτούν συγκεκριμένο επίπεδο παρουσίας προσωπικού. Επί του παρόντος, οι περισσότερες μεγάλες εγκαταστάσεις διανομής φαίνεται να είναι αφιερωμένες σε «συνεργατικά» ρομπότ -ή με σύγχρονους όρους, συνεργατικά ρομπότ- που εργάζονται δίπλα στους ανθρώπους.
Το μέλλον μπορεί να είναι πολύ διαφορετικό. Ο Mehul Patel, Chief Technology Officer της Honeywell Intelligent στις Ηνωμένες Πολιτείες, περιέγραψε την πρόοδο του αυτοματισμού της αποθήκης ως ένα ταξίδι - που σημαίνει τελικά να φτάσετε στον τελικό προορισμό.
Ο Patel προτείνει ότι πριν από αυτό, οι χειριστές μπορεί να μετατοπίσουν την προσοχή τους από την εκτέλεση του λογισμικού του ρομπότ στο ίδιο το υλικό του ρομπότ και να δημιουργήσουν τα δεδομένα που απαιτούνται για να συνεχίσουν να λειτουργούν ομαλά. Η στοίβα πληροφοριών είναι αυτό για το οποίο μιλάνε οι άνθρωποι», είπε. Πρέπει να αρχίσουμε να αποκτούμε περισσότερη γνώση.
Ο Mel Patel αναφέρεται σε βασικές πληροφορίες από τις καθημερινές λειτουργίες που μπορούν να ενημερώσουν τη βέλτιστη διάταξη της αποθήκης και τον τρόπο λειτουργίας με τη μέγιστη απόδοση. Είτε πρόκειται για υλικό είτε για λογισμικό, ο αυτοματισμός πρέπει να επικεντρωθεί σε τρεις βασικούς «πυλώνες»: παραγωγικότητα. ασφάλεια εργασίας, διαθεσιμότητα και ανάπτυξη· και βιωσιμότητα. "Είπε," Σήμερα, όλα αυτά είναι πιο επείγοντα από το πόσο γρήγορα οι αποθήκες μπορούν να εγκαταλείψουν το προσωπικό και να μπουν στο "σκοτάδι".
Η κατοχή δεδομένων από μόνη της είναι εξαιρετική, "είπε ο Patel", αλλά σε τελική ανάλυση, έχει να κάνει με τη δημιουργία και τη δημιουργία πληροφοριών που θα μας βοηθήσουν να τρέξουμε, να βελτιστοποιήσουμε και να κατανοήσουμε την επιχείρησή μας.
Για μεγάλο χρονικό διάστημα, ο αυτοματισμός έχει διαφημιστεί ως λύση για τη βελτίωση της παραγωγικότητας των χειρωνακτικών εργασιών, όπως οι εργασίες στην αποθήκη. Αλλά για τον Patel, υποστηρίζει εκείνους που πιστεύουν ότι οι μηχανές πρέπει όντως να αναλαμβάνουν πιο κοσμικές και επαναλαμβανόμενες εργασίες, αλλά οι άνθρωποι πρέπει να συνεχίσουν να συμμετέχουν.
Η ανάπτυξη της τεχνολογίας αισθητήρων είναι ζωτικής σημασίας για την αντιμετώπιση όλων των θεμάτων «πυλώνων» που προτείνει ο Patel. Σε ένα περιβάλλον που μοιράζονται άνθρωποι και ρομπότ, οι μηχανές πρέπει να κατανοούν συνεχώς τη θέση των ανθρώπων. Οι αισθητήρες διαδραματίζουν επίσης κρίσιμο ρόλο στον εντοπισμό περιοχών όπου η παραγωγικότητα μειώνεται και σημειώνεται σπατάλη.
Όταν πρόκειται για τη μέτρηση της παραγωγικότητας, ο Patel δεν μιλά μόνο για δυσκίνητα συστήματα διαχείρισης της εργασίας. Αυτά τα συστήματα παρακολουθούν τον χρόνο που αφιερώνουν οι εργαζόμενοι σε μια δεδομένη εργασία, με ακρίβεια σε λεπτά ή πόσες παραγγελίες επεξεργάζεται κάθε άτομο ανά ημέρα. Είπε ότι αντί να ενεργεί ως παντογνώστης μεγάλος αδερφός, οι πληροφορίες που παράγονται από αισθητήρες θα πρέπει να βοηθούν στην εκπαίδευση των εργαζομένων να εκτελούν την καθημερινή τους εργασία με τον καλύτερο και ασφαλέστερο τρόπο.
Σήμερα, η τεχνολογία αισθητήρων παίζει επίσης σημαντικό ρόλο στη βελτιστοποίηση της διαχείρισης ενέργειας, στον εντοπισμό περιπτώσεων υψηλής κατανάλωσης και στην πρόβλεψη των περιπτώσεων κατάρρευσης των συστημάτων λόγω συμφόρησης ή αστοχιών συντήρησης εξοπλισμού. Αυτή η τεχνολογία μπορεί επίσης να καθοδηγήσει τη θέρμανση και τον φωτισμό στις πιο απαραίτητες περιοχές της εγκατάστασης.
Ποια είναι λοιπόν η σχέση όλων αυτών με την άφιξη των «μη επανδρωμένων» αποθηκών; Ο Patel δήλωσε ότι αυτό είναι μέρος μιας «συνέχειας» που θα επιτύχει τελικά σχεδόν πλήρη αυτοματοποίηση σε μια απροσδιόριστη ημερομηνία στο μέλλον. Ο καθένας έχει τη δική του γνώμη για το χρονοδιάγραμμα, "είπε", αλλά στο τέλος της ημέρας, μας οδηγεί εκεί - η αποθήκη απαιτεί ελάχιστη επίβλεψη κατά τη διάρκεια της κανονικής καθημερινής λειτουργίας.
Τότε δεν είναι ακόμη γνωστό τι ρόλο θα παίξει ο κόσμος. Στην ιδανική περίπτωση, θα προαχθούν σε θέσεις υψηλότερης εξειδίκευσης, όπως ο σχεδιασμός εγκαταστάσεων και η ανάπτυξη λογισμικού. Κάποιος πρέπει ακόμα να είναι παρών για να λάβει βασικές αποφάσεις σχετικά με την επισκόπηση του προϊόντος και την προτεραιότητα παραγγελίας - τουλάχιστον έως ότου η τεχνητή νοημοσύνη αναλάβει και αυτή την εργασία.
Τελικά, είναι κάπως ειρωνικό ότι ο καθορισμός του πότε μια αποθήκη μπορεί να λειτουργήσει στο «σκοτάδι» μπορεί να μην είναι αποκλειστικά αποτέλεσμα τεχνολογικής προόδου, αλλά το πιθανότερο είναι η επιλογή των ίδιων των ανθρώπων. Γιατί σε πολλές περιπτώσεις η τεχνολογία είναι έτοιμη και περιμένει να πάρουμε μια απόφαση.